百度高管解读Q3财报：文心大模型重构后的广告系统将在Q4带来超数亿元的营收增量

专题：百度第三季度营收344亿元 同比增长6%

　　百度（Nasdaq： BIDU；HKEX： 9888）今日发布了截至9月30日的2023年第三季度财报：总营收为344亿元，同比增长6%。归属于百度的净利润为67亿元；不按美国通用会计准则，归属于百度的净利润为73亿元。

　　财报发布后，百度董事长兼CEO李彦宏，CFO罗戎，智能云事业群总裁沈抖和资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏等高管出席随后召开的财报电话会议，解读财报要点并回答分析师提问。

　　以下是分析是问答环节主要内容：

　　花旗银行分析师Alicia Yap：公司广告业务营收增速似乎不及同行，除了宏观方面的原因，还有哪些情况导致了增速走软？四季度的需求情况有没有缓解？电商部门的贡献情况如何？人工智能技术的推动能否改变增速变化的趋势？

　　李彦宏：三季度，除了宏观方面的不利情况，来自电商平台对于在线营销业务的贡献也比较弱，而且电商平台也是在线营销收入贡献最大的来源之一，占比大约是10%。同其他互联网平台公司一样，我们也在打造自己的原生电商业务，而且伴随着原生电商购物体验的不断改善，其增长也非常强劲。

　　在这里，我也愿意特别提一下公司在利用生成式人工智能技术推动广告业务增长方面的努力，包括创意建设、精准投放、竞价优化方面的工作，这些努力也在逐步起效，所推动的营收增长也将在四季度超过数亿元人民币。展望未来，我们对于在线营销业务的增长保持乐观的态度。

　　摩根大通分析师Alex Yao：我有几个关于公司云业务增长的问题。李彦宏提到尽管云业务在三季度小幅下降，其将于四季度回到正增长的区间，请问明年上半年云业务的增长是否还会加速？人工智能技术何时能够大幅推动云业务增长？管理层如何展望云业务在明年的增长趋势？

　　沈抖：我们一直专注于提升云业务的健康增长和可持续发展，也在过去几个季度实现了不按美国通用会计准则的运营利润。

　　如李彦宏所言，市场对于智能交通服务的需求乏力，云业务供应在三季度也出现下降，如果不计智能交通部分，公司整体人工智能云业务的增长还是非常不错的。

　　我们相信云业务也将在四季度恢复正增长，而且这一趋势还将持续。我们持续发现生成式人工智能和大型语言模型技术所带来的增长机会，如我们在上个季度所说的，各个行业的客户都在使用百度的服务来完成模型训练的工作，开发应用，以及增强解决方案，尽管目前公司的营收中来自生成式人工智能和大型语言模型技术服务的贡献还比较小，但增速很快。

　　我们看到越来越多的企业主动采用这一技术，来提升其工作效率和生产力，尤其来自互联网、教育和技术行业的客户，已经开始看到这一技术带来的效率增加，部分客户增加了百度相关技术服务的购买和支出。

　　展望四季度，我们将利用自身在生成式人工智能和大型语言模型领域的领先地位，持续吸引新客户，推动现有用户增加在百度人工智能云服务方面的支出，相信这不仅可以实现营收的长期稳定增长，而且能够推动公司利润率的提升。

　　美银证券分析师Miranda Zhuang：可否请管理层谈谈用户对于上个月刚刚推出的文心一言4.0版本的反馈？客户的采用率如何？在公司推出计划向消费者端收取费用之后，市场有怎样的反馈？在管理层提到的众多机会中，哪一个能够成为未来推动增长的最大动力？

　　李彦宏：文心一言4.0版本在上个月中旬的推出，受到用户和消费者的欢迎，很多企业都同我们联系安排测试机会，也对于新版本的功能感到印象深刻。4.0版本在深度理解和复杂推理能力方面享有声誉，相比3.5版本和市面上其他大型语言模型，4.0版本能够生成更多的结构性的、更为清晰的回答。

　　自11月1日起，我们向企业和消费者收取使用文心一言服务的费用，看到越来越多的人愿意为其付费。我们很自豪能够在国内推出ChatGPT-4类似水平的模型，4.0版本扩大了公司同其他模型的差距，我们也是率先收费的模型。

　　关于你提到的商业变现方面的机会，我们看到很多同人工智能技术原生应用方面相关的机会，有些是百度自己开发的，还有一些是客户利用百度技术的开发的。在我们自己的部分，新型搜索和调整过后的广告业务方面有很多机会，新型搜索是对于传统搜索的补充，能够回答之前无法回答的复杂问题，也可以助力用户完成更多个性化的深度研究，不久，我们还会推出多轮对话功能。

　　随着我们的搜索服务将能够实现自然语言对话和多轮对话，商业变现的潜力也就会更大，我们也在测试适合中小企业和品牌方的广告产品，这些都将推动营收转换率的提升，实现从按单次点击收取费用（CPC）到按实际销售产品数量收取费用（CPS）的转变，助力商家在百度平台上更好地经营业务。我们目前所努力完成的广告平台调整已经出现了明显成效，还将继续利用生成式人工智能和大型语言模型技术，协助广告团队实现可持续的营收增长。

　　在利用生成式人工智能技术赋能客户方面，沈抖谈到了客户的不同需求，有部分客户更愿意训练自己的模型，但GPU的出口限制将减少这方面的活动。从最基础开始训练大型语言模型是一件非常困难的事，尤其是实现紧急功能方面，所以我们认为客户会转向使用包括文心一言在内的市面上最为先进的大型语言模型，来开发应用。而随着用户能够越来越熟练地使用大型语言模型来开发应用，文心一言所赋能的人工智能原生应用也将得到更加广泛的使用，百度来自模型推理服务的营收也将持续增长。

　　长期来看，推理服务将成为公司营收的重要贡献，我们也将为客户调整模型服务，贴合客户不同场景下的个性化需求，百度拥有更好、更快、更具性价比的模型。总的来说生成式人工智能和大型语言模型技术都为公司的发展带来了重大机遇，我们也在商业变现方面取得了非常多的进展，未来潜力无限。

　　（持续更新中。。）